Artificial Intelligence
Von der ersten Initiative bis zur unternehmensweiten Skalierung — die richtigen Experten für jede Phase Ihrer AI-Reise.
Das Momentum
AI hat sich zur strategischen Priorität auf C-Level-Ebene entwickelt — und die damit verbundenen Anforderungen an interne Teams wachsen rasant
der CEOs sind persönlich der primäre AI-Entscheider — eine Verdopplung gegenüber dem Vorjahr.
BCG AI Radar 2026
der Unternehmen setzen AI bereits in mindestens einer Business-Funktion ein.
Stanford AI Index 2026 / McKinsey
So stark planen Unternehmen ihre AI-Investments 2026 zu steigern.
BCG AI Radar 2026
der deutschen Industrieunternehmen sehen AI als entscheidend für ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Bitkom Industrie 2025
globales Corporate AI Investment 2025 — ein Anstieg von 130% gegenüber dem Vorjahr.
Stanford AI Index 2026
der deutschen Industrieunternehmen sehen sich noch nicht imstande, AI-Potenziale auszuschöpfen.
Bitkom Industrie 2025
Die Herausforderung
Trotz Rekord-Investitionen — die größten Hürden sind nicht technischer Natur
des Erfolgs von AI-Projekten hängen an den richtigen Menschen und Prozessen — nicht an der Technologie.
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025
der Unternehmen berichten von einem kritischen Mangel an AI-Talent als zentrale Herausforderung.
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025
der deutschen Unternehmen nennen fehlendes technisches Know-how als Haupthemmnis.
Bitkom Research, Künstliche Intelligenz in Deutschland, 2025
der deutschen Unternehmen geben an, dass ihnen die personellen Ressourcen fehlen, um AI-Initiativen erfolgreich umzusetzen.
Bitkom Research, Künstliche Intelligenz in Deutschland, 2025
der Unternehmen verfügen über ein ausgereiftes Governance-Modell für AI — Compliance und Regulatorik bleiben eine offene Flanke.
Deloitte AI Institute, State of AI in the Enterprise, 2026
der Mitarbeiter in Unternehmen haben AI-Training erhalten — obwohl bereits 75% der Unternehmen AI einsetzen.
Stanford HAI, AI Index Report, 2026
Entscheider stehen vor neuen strategischen Fragestellungen
Wer konzipiert und steuert unsere internen AI-Projekte — und verfügt unser Team über die nötigen Fähigkeiten?
Wie verändern sich Anforderungsprofile im Laufe eines AI-Projekts — und wie stellen wir sicher, zur richtigen Zeit die richtigen Experten zu haben?
Wie gewährleisten wir nach Abschluss eines externen Beratungsprojekts Continuity Management, weiteren Rollout und Wartung neuer Systeme?
Verfügen wir über die Kapazitäten und Expertise für AI Compliance und Datenschutz — oder brauchen wir externe Verstärkung?
Wie gewinnen wir hochqualifizierte AI-Experten, wenn unser internes Team noch im Aufbau ist?
Wie stellen wir sicher, dass unsere AI-Investitionen nicht in der Pilotphase stecken bleiben, sondern unternehmensweit skalieren?
AVESIO stellt Ihnen erfahrene AI-Experten zur Seite — genau auf Ihre Situation zugeschnitten. Von der konkreten Unterstützung bei Implementierungsprojekten, der Begleitung externer Beratungsprojekte mit anschließender Sicherstellung von Handover & Continuity Management bis zum gezielten Aufbau interner Kompetenzen und Teams — wir haben die richtigen Experten für Sie.
Wie wir Sie unterstützen
AI Implementation Leads
Erfahrene Experten mit nachweislicher Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Initiativen. Sie bringen Stakeholder-Management, strukturiertes Projektmanagement und technisches Verständnis zusammen — und begleiten Ihr Vorhaben von der Planung bis weit über den Go-Live hinaus.
Bei Projekten mit externen Beratungen arbeiten unsere Leads auf Ihrer Seite mit und stellen sicher, dass nach Abschluss des Engagements Wissenstransfer, Continuity Management und der weitere Rollout im Unternehmen nahtlos weitergehen.
Typische Einsatzdauer: 9–18 Monate
Subject Matter Experts
Hochqualifizierte Spezialisten in konkreten AI-Disziplinen, die Ihr internes Team gezielt verstärken — ob für laufende Projekte, neue Initiativen oder den Aufbau von Inhouse-Kompetenz in spezifischen Bereichen.
Typische Einsatzdauer: 6–24 Monate
Senior Interim Management
Erfahrene Führungskräfte, die das Thema AI auf C-Level oder VP-Ebene verantworten können — von der Strategieentwicklung über die Organisationsgestaltung bis zur operativen Umsetzung. Für Unternehmen, die eine seniore Schlüsselposition übergangsweise oder projektbezogen besetzen wollen.
Typische Profile: Head of AI, VP Data & AI, Chief AI Officer (interim)
Aufbau interner Teams & Kompetenzen
Viele Unternehmen stehen am Anfang: Es gibt noch kein etabliertes AI-Team, wenig interne Infrastruktur und die Frage, welche Profile langfristig gebraucht werden, ist noch offen. Genau hier setzen wir an — wir helfen, hochqualifizierte Experten zu gewinnen, auch wenn die internen Strukturen noch im Entstehen sind, und begleiten den schrittweisen Aufbau von Kompetenz und Kapazität.
Flexibel: Von einzelnen Schlüsselpositionen bis zum koordinierten Teamaufbau
Jedes Unternehmen steht an einem anderen Punkt seiner AI-Reise. Wir besprechen gerne, wo Sie aktuell stehen und in welchem Bereich wir Sie am wirkungsvollsten unterstützen können — mit konkreten Expertenvorschlägen, zugeschnitten auf Ihre Situation.
Unverbindlich beraten lassenUnsere DNA
Wir kennen beide Seiten
AVESIO verbindet operative Erfahrung in der Durchführung von Transformations- und Implementierungsprojekten mit tiefer Expertise in der spezialisierten Personalberatung.
Wir verstehen Projektabläufe, wo typische Reibungspunkte entstehen und welche Expertise in welcher Phase den größten Hebel hat.
Beispielhafte Rollen
Positionen, die wir besetzen
AI Solutions Architect
End-to-end Konzeption produktionsreifer ML-/LLM-Systeme — von Datenpipeline über RAG-Architektur bis Deployment.
LLM Integration Engineer
Produktive GenAI-Anwendungen: Prompt Engineering, Tool Use, Agentic Workflows — dort, wo aus dem PoC echte Software wird.
MLOps Engineer
Feature Stores, Model Monitoring, CI/CD für ML. Bringt Experiment-Code sauber in Produktion.
AI Compliance & DSGVO Lead
Risikoklassifizierung, EU AI Act Conformity, Datenschutz-Impact-Assessments. Übersetzt Regulatorik in praktikable Prozesse.
Computer Vision Engineer
Industrielle Bildverarbeitung, Defect Detection, ADAS. Klassische CV trifft Deep Learning in Edge-Deployments.
AI Implementation Lead
Begleitet Implementierungsprojekte auf Kundenseite, sichert Wissenstransfer und Continuity nach Projektabschluss.
Data & AI Architect
Datenarchitektur, Governance-Frameworks, Plattformstrategie. Das Fundament für skalierbare AI-Initiativen.
AI Change Manager
Adoption, Training, Stakeholder-Kommunikation. Stellt sicher, dass AI-Lösungen im Tagesgeschäft ankommen.
Bereit, Ihr AI-Team zu stärken?
Die Anforderungen an AI-Expertise entwickeln sich schnell. Wir helfen Ihnen, die richtigen Experten zu finden — genau dann, wenn Sie sie brauchen, in der Form die zu Ihnen passt.